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百度CTO王海峰抛出三大案例?为气象、交通、农业领域注入AI

时间:2019-07-31

在准确的天气预报背后,可能是气象观测员将他们的房屋放在山上并且每天工作超过13小时的结果;在精确的地图导航背后,它可能是道路数据收集者的装配和徒步操作的结果;在清新爽口的蔬菜背后,可能是农业专员每天步行照顾4000多平方米的农民。种植基地的成果.科技的魅力在于使复杂的生活更加简单,原始的繁琐工作更加便捷。

在第三届百度AI开发者大会(百度创建2019)的主要论坛上,百度首席技术官王海峰博士宣布,百度脑正式升级到5.0。在算法突破和计算体系结构升级的基础上,实现了AI算法,计算体系结构和应用场景的集成与创新,成为软硬件AI的大规模生产平台。他表示,百度脑5.0将帮助开发人员以标准化,自动化和模块化的方式快速实施应用程序。

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王海峰在现场分别列举了气象信息采集,地图数据生成和水肥种植等案例,显示了百度脑在帮助工业开发商,改变传统生产效率,甚至改变传统产业生产模式方面的强大实力。

百度Brain EasyDL实现“天空面部识别”

“与星星和云彩相处是浪漫的事情。但在我们看来,它是一堆数字。”杭州环境气象中心主任,高级工程师胡德云说。在胡德云这样的专业人士看来,云可以量化。在普通人眼中,白云,云雾和乌云可分为三组,十属和二十九类,天空中的云量可以提升到11级。他们要做的是准确地“识别”这些云,并且识别准确度不能低于80%。

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作为气象观察的商人,杨焕强的工作就是看看云官田,用眼睛看它,用仪器看一下,用气球“看”.杭州环境气象中心在哪里由于气象观测,他和同事位于汕头市顶部。工作时间为早上7: 00到晚上20: 30。工作模式为24小时3班。杨焕强把他的家人放在了山上。这个住所是12年。

天气正在迅速变化,人工定时观测永远无法实现高空间和时间密度的连续观测。此时,AI帮助了胡德云和杨焕强。百度大脑的EasyDL定制培训和?衿教ǎ茄盗妨艘惶渍牌蛲计唇艘惶字悄堋翱丛啤盇I系统,包括观察云,云,天气状况,霜冻等天气图像的定制模型,雨雪霾,茶霜识别等。目前,有云20多种,云雾11种,雾,涟,沙,霜,结冰,自动观测雪,雨,雾霾等天气状况,和茶霜。

经过连续优化和迭代,人工智能天气观测系统现在对20多种云识别准确率达到87.5%,云识别的实际准确率也在85%以上。霜冻和雨雾识别的准确率均高于80%。就像“人脸识别”一样,百度AI技术帮助胡德云及其同事实现了24小时的“天空识别”,手动观察的准确性并没有丢失。未来,人工智能技术将在地面气象观测方面取得更大价值,并协助人力资源在该领域实现智能变革。

AI授权百度地图数据制作

2018年在上海开通18号地铁时,重建了沪南公路沿线的车辆,并绕过了车辆。百度地图首次通过轨迹大数据获得了道路变化。其背后是百度大脑支持的百度地图全程AI数据生成。

轨迹数据,卫星遥感和互联网文本首次感知了现实世界道路的变化。其次,自动收集和调度方法用于有效地将收集的车辆分配到现场进行收集,并通过云协作实时传输数据;最后,根据图像输入数据生成链接。分段和标牌OCR技术可快速识别图像中的元素,构建地图道路数据库并在地图导航中上线。此后,如果真实世界道路再次变化,百度地图自动化的融合校正可以实现道路数据分钟的自动修复,并最大限度地降低用户“走错路”的风险。

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目前,百度地图已经建立了国内最大的人工智能技术现场采集设备,包括全景采集车,骑行收集车,全景采集背包和全景采集无人机。它可以全景方式收集各种地形和道路数据。如今,随着百度脑AI技术的赋权,数据制作的灵活性,及时性和智能性达到了前所未有的高度。目前,百度地图已在全球范围内收集了1.5亿个POI,覆盖了超过940万公里的道路和超过13亿张全景照片。

百度地图数据生产水平达到80%,已成为业界最高水平的AI,最强大,最富有的AI技术地图,“新一代人工智能地图”是名副其实的。

AI创造了一种新的形式:水培蔬菜的智能栽培

据了解,农业部门目前面临人才短缺。这个问题也存在于京东方工厂。如何快速,大规模地复制农业专家的经验成为整个行业的迫切需要。

位于北京市大兴区邦格庄的京东方工厂是一个现代化的农业种植基地,占地面积4160平方米。经过几年的发展,实现了无纸化管理和稳定生产。整个工厂只有三名工作人员,其中两人负责日常种植,育苗,收获,清洁等工作,农业专家李凯主要负责蔬菜生长管理和工厂等技术工作。保护。

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渴望引入新技术以实现规模扩张的京东方工厂与积极探索技术应用的百度大脑合作,实现合作。在双方的共同努力下,基于百度脑视觉技术,EasyDL,PaddlePaddle,EdgeBoard等AI产品技术,实现了水培蔬菜智能种植。通过无土栽培蔬菜的失重识别模型,害虫监测模型和生长影响因子模型,提供智能水肥决策,智能智能预警,温室智能环境控制系统,智能调度和供应智能无土栽培解决方案系统可智能化管理水培蔬菜的整个生命周期,管理和预测蔬菜生产和供应链前端,帮助低成本推广无土栽培农业,并将专家个人经验转化为家庭自动化系统。

与传统的土壤栽培相比,植物工厂目前的增长速度更快,周期更短。例如,生菜可以在温室中煮70-80天,而在BOE植物工厂只需30~40天,而且无论季节如何,全年都可以种植和收获新鲜蔬菜。与传统的田间栽培相比,它可以达到90%的节水效果,所生产的蔬菜没有农药残留,确保食品安全。

此外,由于自动机器识别的标准化和准确性优于手动,因此也提高了蔬菜的质量和产量。据了解,在工厂工厂引入百度AI技术后,产量初步增加估计为10%至15%;种子,基质和营养液等生产材料的使用减少了10%至15%。由于对专业人才的依赖程度降低,农业专家也得到了解放,工作效率提高了三倍。在百度大脑的帮助下,京东方工厂大大减少了高科技精细农业对专家的依赖。农艺专家的个人经验已经数字化并转化为智能系统,家庭可以使用该系统进行水耕栽培和农业推广。

做得更好,技术更好。人工智能可以让生活像诗歌,让人们从繁琐的工作中解脱出来,让生活更美好。事实上,百度AI给人们带来的便利远不止于此。如今,百度的大脑已经升级为大规模的人工智能生产。凭借先进的AI技术和强大的AI计算功能,它可帮助开发人员使AI开发人员能够同等方便地获取AI功能。在未来,百度的大脑将继续赋予更多领域权力,进入生活的方方面面,并为人们进入智能和便捷的阶梯。

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